歳入の不確実性
地方税の変動や地方交付税の見込みを担当者の経験だけで置くと、年度途中の修正が増えます。
人口減少や社会保障費の増大で、自治体の予算編成は年々難しくなっています。Jin 知能予算は、税収や交付金の実績、地域経済の動きをAIで分析し、説明しやすい歳入歳出予測をつくります。
根拠となる数字が分散すると、判断も説明資料も遅れます。まずは予測と配分の材料を同じ画面に集めます。
地方税の変動や地方交付税の見込みを担当者の経験だけで置くと、年度途中の修正が増えます。
限られた財源をどの事業へ回すか。政策効果と将来負担を並べて比べる作業に時間がかかります。
申請に必要な見込み額や実績の整理が担当者に集中し、報告時期には通常業務を圧迫します。
数字の背景を伝える図表を毎回つくると、財政担当者の作業時間が大きく伸びます。
自治体の予算サイクルに合わせ、予測、シミュレーション、資料作成を一つの流れで扱います。判断は担当者が行い、AIは比較材料をすばやく示します。
地方税、地方交付税、国庫支出金を項目ごとに分析。年度別の見込みと変動要因を確認できます。
社会保障費や公共事業費の将来推計を行い、複数年度の負担と優先順位を比べます。
政策効果を軸に、限られた財源をどの事業へ配分するか、担当者が検討しやすい案を提示します。
歳入歳出の推移や事業別の比較を見やすく表示。議会説明に使うグラフと資料をワンクリックで出力します。
自治体ごとの過去データを基礎に、年度予算と中長期計画を同じ視点で確認できます。
数字の出どころと将来の見通しを共有できると、庁内の検討が前に進みます。
「財政見通しが明確になり、中長期計画の説得力が増しました。予算案を複数比較できるため、庁内説明の準備も整理しやすくなりました。」県庁財政課様
「補助金申請の裏付け資料作成が劇的に効率化しました。必要な数字を探す時間が減り、事業担当課との確認に時間を使えています。」市役所企画課様
自治体が扱う財務情報の性質を踏まえ、接続環境と保管方法を確認しながら導入を進めます。
総務省ガイドラインを踏まえたデータ管理体制で、運用ルールの整理を支援します。
庁内ネットワークの要件を確認し、LGWAN-ASP接続を含む構成を検討できます。
個人情報を含むデータは、国内サーバで暗号化して保管します。
デモ環境のご案内や、導入自治体へのヒアリング調整も可能です。自治体の規模と現在の予算業務を伺い、検討に必要な範囲からご案内します。